Prevalensi dan Faktor Risiko yang Berhubungan dengan Keluhan Computer Vision Syndrome pada Siswa Selama Pandemi COVID-19
Research
DOI:
https://doi.org/10.55175/cdk.v53i07.2056Kata Kunci:
Computer vision syndrome, pandemi COVID-19, pembelajaran daring, siswa SMAAbstrak
Pendahuluan: Pandemi COVID-19 telah mendorong perubahan besar sistem pendidikan dengan diterapkannya kebijakan school from home sejak 16 Maret 2020. Kondisi ini menyebabkan peningkatan signifikan intensitas penggunaan gawai di kalangan pelajar, yang berpotensi memicu gangguan kesehatan mata seperti computer vision syndrome (CVS). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prevalensi CVS serta faktor-faktor yang memengaruhi terjadinya gangguan tersebut pada siswa di salah satu SMA swasta di Jakarta Pusat selama masa pembelajaran daring. Metode: Studi cross-sectional dengan metode random sampling dengan pengumpulan data melalui kuesioner daring yang diisi oleh para siswa. Hasil: Dari total 166 responden, 74,7% siswa mengalami gejala CVS. Keluhan yang paling banyak dilaporkan meliputi mata gatal (78,9%), mata berair (69,3%), dan sakit kepala (63,9%). Sebagian besar keluhan tersebut berkaitan dengan durasi penggunaan gawai yang cukup lama, yaitu lebih dari 6 jam per hari. Simpulan: Durasi penggunaan perangkat digital selama pembelajaran daring dan kelainan refraksi menjadi faktor penting yang berkontribusi terhadap prevalensi CVS pada pelajar. Diperlukan upaya promotive dan preventif untuk mengurangi risiko CVS melalui edukasi penggunaan gawai yang sehat selama pembelajaran jarak jauh.
Unduhan
Referensi
Leon-Figueroa DA, Barboza JJ, Siddiq A, Sah R, Valladares-Garrido MJ, Adhikari S, et al. Prevalence of computer vision syndrome during the COVID-19 pandemic: a systematic review and meta-analysis. BMC Public Health. 2024;24(1):640. doi: 10.1186/s12889-024-17636-5.
Dessie A, Adane F, Nega A, Wami SD, Chercos DH. Computer vision syndrome and associated factors among computer users in Debre Tabor Town, Northwest Ethiopia. J Environ Public Health. 2018;2018:4107590. doi: 10.1155/2018/4107590.
Wicaksana A. Prevalensi computer vision syndrome pada mahasiswa Program Studi Ilmu Keperawatan Fakultas Ilmu Kesehatan UIN Syarif Hidayatullah Jakarta dan faktor risiko yang mempengaruhinya [Thesis]. Jakarta: UIN Syarif Hidayatullah Jakarta; 2021.
Nasution UAR. Prevalensi dry eye syndrome pada mahasiswa preklinik Fakultas Kedokteran UIN Syarif Hidayatullah Jakarta selama proses pembelajaran jarak jauh pada masa pandemi COVID-19 [Thesis]. Jakarta: UIN Syarif Hidayatullah Jakarta; 2022.
Prameswari YN, Amelia R. Environmental risk factors for dry eye syndrome: a literature review on air conditioner exposure, gadget use, and reading activity. Int J Occup Med Public Health. 2025;2(1):108–17. doi: 10.62870/inomed.v2i1.34523.
Anggraini Y. Faktor-faktor yang berhubungan dengan terjadinya keluhan computer vision syndrome (CVS) pada operator komputer PT Bank KalBar kantor pusat tahun 2012 [Skripsi]. Pontianak, Kalimantan Barat: Universitas Tanjungpura; 2013.
Bahkir FA, Grandee SS. Impact of the COVID-19 lockdown on digital device-related ocular health. Indian J Ophthalmol. 2020;68(11):2378–83. doi: 10.4103/ijo.IJO_2306_20.
World Health Organization. Modes of transmission of virus causing COVID-19: implications of IPC precaution recommendations [Internet]. 2020 Mar 29 [cited 2021 Jan 9]. Available from: https://www.who.int/news-room/commentaries/detail/modes-of-transmission-of-virus-causing-covid-19-implications-for-ipc-precaution-recommendations.
American Optometric Association. Computer vision syndrome (digital eye strain) [Internet]. 2021 [cited 2025 Apr 20]. Available from: https://www.aoa.org/healthy-eyes/eye-and-vision-conditions/computer-vision-syndrome.
Sheppard AL, Wolffsohn JS. Digital eye strain: prevalence, measurement and amelioration. BMJ Open Ophthalmol. 2018;3(1):e000146. doi:10.1136/bmjophth-2018-000146.
Randolph SA. Computer vision syndrome. Workplace Health Safety 2017;65(7):328. doi: 10.1177/2165079917712727.
Rosenfield M. Computer vision syndrome (a.k.a. digital eye strain). Optometry in Practice 2016;17(1):1–10.
Elfil M, Negida A. Sampling methods in clinical research; an educational review. Emerg (Tehran). 2017;5(1):e52. PMID: 28286859.
Arikunto S. Prosedur penelitian: suatu pendekatan praktik. Jakarta: Rineka Cipta; 2010. ISBN: 978-979-518-998-5.
Canova S, Cortinovis DL, Ambrogi F. How to describe univariate data. J Thorac Dis. 2017;9(6):1741–3. doi: 10.21037/jtd.2017.05.80.
Wang L, Wei X, Deng Y. Computer vision syndrome during SARS-CoV-2 outbreak in university students: a comparison between online courses and classroom lectures. Front Public Health. 2021;9:697278. doi: 10.3389/fpubh.2021.697278.
Karo MB, Pujiastuti M, Saragih H, Saragih I. Hubungan lama penggunaan laptop selama pembelajaran daring dengan computer vision syndrome pada mahasiswa tingkat akhir di STIKES Santa Elisabeth Medan tahun 2021. J Darma Agung Husada. 2022;9(2):10–8.
Andini NKD, Yanti NLPE, Suarningsih NKA. Perbedaan computer vision syndrome berdasarkan screen time dalam pembelajaran daring pada mahasiswa PSSIKPN FK Universitas Udayana. Coping: Community of Publishing in Nursing. 2022;10(6):694. doi: 10.24843/coping.2022.v10.i06.p15.
Satria SM. Hubungan antara pembelajaran daring dan prevalensi computer vision syndrome (penelitian pada mahasiswa Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Universitas Muhammadiyah Yogyakarta) [Dissertation]. Yogyakarta: Universitas Muhammadiyah Yogyakarta; 2023.
Li R, Ying B, Qian Y, Chen D, Li X, Zhu H, et al. Prevalence of self-reported symptoms of computer vision syndrome and associated risk factors among school students in China during the COVID-19 pandemic. Ophthalmic Epidemiol. 2021;29(4):1–8. doi:10.1080/09286586.2021.1963786.
Anbesu EW, Lema AK. Prevalence of computer vision syndrome: a systematic review and meta-analysis. Sci Rep. 2023;13(1):1801. doi:10.1038/s41598-023-28750-6.
Ortiz-Toquero S, Sanchez I, Serrano A, Martin R. Prevalence of computer vision syndrome and its risk factors in a Spanish university population. Eye Contact Lens. 2024;50(8):333–41. doi: 10.1097/ICL.0000000000001105.
Mowatt L, Gordon C, Santosh ABR, Jones T. Computer vision syndrome and ergonomic practices among undergraduate university students. Int J Clin Pract. 2018;72(1):e13035. doi: 10.1111/ijcp.13035.
Siregar AC. Hubungan durasi penggunaan gawai dengan kejadian mata lelah di masa pandemi COVID-19 pada mahasiswa Program Studi Pendidikan Dokter Universitas Sriwijaya [Thesis]. Palembang: Universitas Sriwijaya.
Mangelep MA, Mamuaja PP, Palilingan RA. Hubungan jarak, durasi dan posisi penggunaan smartphone dengan kelelahan mata pada mahasiswa angkatan 2021 Jurusan Pendidikan Ekonomi FEB UNIMA. J Kes Tambusai. 2023;4(3):3246–54. doi: 10.31004/jkt.v4i3.17573.
Novianti A. Penggunaan gadget dengan kejadian kelelahan mata pada remaja usia 18–24 tahun [Doctoral dissertation]. Jombang: ITSKes Insan Cendekia Medika Jombang; 2025.
Ramadhan MF, Eldrian F, Ashan H. Gambaran faktor risiko individual terhadap kejadian computer vision syndrome pada mahasiswa Pendidikan Dokter angkatan 2020 Universitas Baiturrahmah. Scient J. 2022;1(5):371–8. doi: 10.56260/sciena.v1i5.65.
Widiyono W, Milayanti IP, Sutrisno S, Aryani A. Gejala kelelahan pada mata akibat penggunaan gadget. Ponorogo: Prime Identity House; 2024.
Alamri A, Amer KA, Aldosari AA, Althubait BMS, Alqahtani MS, Al Mudawi AAM, et al. Computer vision syndrome: symptoms, risk factors, and practices. J Family Med Prim Care. 2022;11(9):5110–5. doi: 10.4103/jfmpc.jfmpc_1627_21.
Zenbaba D, Sahiledengle B, Bonsa M, Tekalegn Y, Azanaw J, Chattu VK. Prevalence of computer vision syndrome and associated factors among instructors in Ethiopian universities: a web-based cross-sectional study. Sci World J. 2021;2021:6636720. doi: 10.1155/2021/6636720.
Abudawood GA, Ashi HM, Almarzouki NK. Computer vision syndrome among undergraduate medical students in King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia. J Ophthalmol. 2020;2020:2789376. doi: 10.1155/2020/2789376.
Straker LM, Smith AJ, Bear N, O’Sullivan PB, de Klerk NH. Neck/shoulder pain, habitual spinal posture and computer use in adolescents: the importance of gender. Ergonomics 2011;54(6):539–46. doi: 10.1080/00140139.2011.576777.
Dabrowiecki A, Villalobos A, Krupinski EA. Impact of blue light filtering glasses on computer vision syndrome in radiology residents: a pilot study. J Med Imaging. 2020;7(2):022402. doi:10.1117/1.JMI.7.2.022402.
Negreyros H, Neira M, Murray V. Real-time eye blinking detection for reducing the effects caused by computer vision syndrome. 2022 IEEE ANDESCON, Barranquilla, Colombia; 2022 .p. 1–6. doi: 10.1109/ANDESCON56260.2022.9989751.
Khan MA, Jahangir A. Computer vision syndrome. Faridpur Med Coll J. 2016;10(1):33–5. doi:10.3329/FMCJ.V10I1.27923.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2026 Erfira, Muhammad Farras Nuryasin, Nur Bebi Ulfah Irawati, Luluk Hermawati
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
